Interactive Labs
파라미터를 조절하며 LLM 시스템의 동작을 직접 실험해보세요
beginner15분
Embedding Space Explorer
다양한 텍스트의 임베딩 벡터를 2D/3D 공간에 시각화하고 의미적 거리를 탐색합니다
embeddingvisualization
관련 개념: embedding, similarity
intermediate20분
Chunking Strategy Lab
Chunk 크기와 Overlap 비율을 조절하며 검색 정확도와 비용의 트레이드오프를 실험합니다
ragchunking
관련 개념: rag-pipeline
intermediate15분
Attention Weight 시각화
Self-Attention이 입력 토큰 간 관계를 어떻게 학습하는지 히트맵으로 확인합니다
attentionvisualization
관련 개념: attention, transformer
beginner10분
Temperature & Sampling
Temperature, Top-k, Top-p 파라미터를 조절하며 LLM 출력의 다양성을 비교합니다
inferencesampling
관련 개념: transformer
advanced25분
Dense vs Hybrid Search
Dense Retrieval과 Hybrid Search의 검색 결과를 비교하며 각 방법의 장단점을 이해합니다
retrievalsearch
관련 개념: similarity