LLM System Lab

LLM System Learning Path

LLM 시스템의 핵심 개념을 트랙별로 체계적으로 학습합니다

Foundations
LLM의 기본 메커니즘을 이해합니다. Transformer 아키텍처부터 핵심 개념까지.
Representation
텍스트를 벡터 공간으로 변환하는 과정을 학습합니다.
Retrieval Systems
의미 기반 검색 시스템의 구조와 알고리즘을 학습합니다.
Generation Systems
RAG 파이프라인과 응답 생성 과정을 학습합니다.
Inference & Optimization
LLM 추론 최적화 기법을 학습합니다.
Production & AI DevOps
운영 가능한 AI 시스템을 구축하는 방법을 학습합니다.

추천 학습 경로

당신의 목표에 맞는 경로를 선택하세요

입문자 경로
LLM의 기본 개념부터 차근차근 시작합니다.
  1. 1Foundations
  2. 2Representation
  3. 3Retrieval
  4. 4RAG
  5. 5기본 Lab
개발자 경로
시스템 구조를 빠르게 파악하고 구현합니다.
  1. 1System Map
  2. 2Retrieval
  3. 3Generation
  4. 4Inference
  5. 5Production
운영자/SRE 경로
운영 관점에서 AI 시스템을 이해합니다.
  1. 1System Map
  2. 2Inference
  3. 3Production
  4. 4Observability